기록하며 성장하기

parallel 를 이용하면 병렬처리를 할 수 있다 하지만 기본적으로 서버의 CPU 코어 수에 따라 종속적이라고 한다.
커스텀하게 이용하기 위해서는 ForkJoinPool 을 이용하면 된다. 

List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(3);
forkJoinPool.submit(() -> 
	return IntStream.range(1, 100000)
	.parallel()
	.mapToObj(i -> list.add(new Integer(i).toString()))
    .collect(Collectors.toList())
).get();

System.out.println(list);
System.out.println(list.size());

첫번째 줄에 Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); 사용한 이유는 담는 리스트에 여러 쓰레드가 접근할 경우 동시에 접근하기 때문에 갯수가 다르거나 ArrayIndexOutOfBoundsException 가 발생한다.
단순한 예제로 속도에는 별 차이가 없었다.   병렬처리는 주의깊게 사용해야함을 느껴진다.